HR + DATA = PEOPLE ANALYTICS ) Ko'pchilik fikricha HR bu faqat xodimlarni yollash, adaptatsiya qilish, ularni ruhlantirish, team buildinglar qilish, bla bla bla...
(To'g'ri, ammo bular HR ning bir qismi xolos, ya'ni administrativ vazifalari)
HR keng qamrovli va har bitta bo'limida inson faktoriga oid ma'lumotlar (data) yotadi.
Kompaniyaga xodim yollashdan to xodimning ishdan ketishgacha bo'ladigan jarayonlar barchasi raqamlarda ifodalanadi.
Data o'zi nima uchun kerak? - xodimlar borasida to'g'ri va tezkor qarorlar qabul qilish, prognozlarni to'g'ri qo'yish, xodimlarning 'performance' sini to'g'ri baholash, xodimlarni samarali rag'batlantirish, har bir xodimga kerakli bo'lgan bonus, KPI tizimlarini to'g'ri joriy etish va umuman barcha jabhalarida muhim o'rin tutadi.
Shunday paytda Data analistlarga murojaat qilishga to'g'ri keladi. Ammo, ba'zi tashkilotlarda HR ning o'zida ham Data analitik va/ yoki people analytik lavozimlari mavjud.
Shunday ekan Python for Data science'ni ham o'rganib qo'yish HR ga zarar qilmasa kerak-a?
P.S:
HR da bo'lasizmi, yoki biznesning boshqa sohasida analitikani o'rganib qo'yishni tavsiya qilaman, chunki bu "hard skill" "hunar" desayam bo'ladi )
Telegram | Linkedln | Instagram
