orifjonova's blog

2023-01-18 18:21:59 People overestimate what they can do in a day and underestimate what they can do in a year..

medium Ochish/sharhlash

2023-01-17 21:49:39 https://github.com/aziza-orifjonova

Yana bir yangilik, o'tgan yili ochilgan Github profile'imni tiriltirdim. Bu komfort zonadan chiqish bo'ldi, oz-oz lekin davomiy repository yaratib boraman. Github doim qo'rqinchli ko'rinib kegan, funksiyalari chalkash tuyiladi. Lekin o'rganishim kerak.

#qaniketdik Ochish/sharhlash

2023-01-09 16:18:02 Experts: Hakerlar virus yaratish uchun ChatGPT ni ishlatishni boshlaganlar

Bu haqida Check Point Research xabar berdi.

Bundan tashqari Machine Learning bo'yicha xalqaro konferentsiya (ICML) olimlarga ChatGPT yordamida yaratilgan maqolalarni topshirishni taqiqlanganligini e'lon qildi.

Nyu Yorkda esa ta’lim va’zirligi o’qituvchi va o’quvchilarga dars jarayonlarida ChatGPTdan foydalanishni ta’qiqladi

@lazerg Ochish/sharhlash

2023-01-09 16:14:08

OpenAI kompaniyasi bir necha sun'iy intellektlar yaratdi, eng shovshuvlisi ChatGPT, so'nggi 2 oy ichida tez sur'atda tarqalishga ulgurdi. O'zbekistonda foydalanishga ruxsat berilmagan, xorijiy raqam bilan ro'yxatdan o'tish va VPN ishlatish orqali ilojini qilsa bo'ladi.

ChatGPT tayyor yordamchi, savol berasiz, istalgan mavzuda suhbatdosh bo'la oladi. Misol uchun: IELTS Writingdan essaylardan tortib, yozayotgan kodingizni test qilib berishgacha bajaradi. Hattoki ko'pchilik kasb egalari sun'iy intellektga qarshilik ko'rsatdi, kasblarini yo'qotib qo'yishdan hamma havotirda.

Odam faktori istalgan kasbda o'z qiymatini saqlab qoladi. Buyog'iga har bir kasb egasi yo ishining ma'suliyatini 100% bo'yniga oladi, yo o'rnini qo'ldan boy berib qo'yishi mumkin.

Texnologiya rivojlandi, rivojlanaveradi. Undan oshib ketishga hammamizda imkon va vaqt bor!

Vahima qilmang va
!(Sekin shoshiling) Ochish/sharhlash

2023-01-06 17:49:39 pandas ajoyib ekan Series'da eng oxirgi qiymatni olish uchun [-1] yozsa, ba'zida ishlab, ba'zida ishlamadi.

*ishlashi uchun indeks raqamlar bilan berilmasligi talab etilarkan, ajoyib)
Tinchgina .iloc[-1] yozorasila

#pandas Ochish/sharhlash

2023-01-06 17:13:08 Elementlar tanlab olish

1.1 Series'da quyidagicha:

Agar bitta to'rtburchak qavs ishlatsak, element oddiy float, int, str va hkz. turda konsolga chiqadi.
obj[1] —> 36.9
Agar ikkita qavs ishlatib chaqirilsa, ma'lumot Series ko'rinishida konsolda paydo bo'ladi.
obj[[1]] —>
1 36.9
Name: Aholi soni, dtype: float64

Bunda filterlash metodi uchun turli shartlar berib ham chaqirsa bo'ladi. Masalan: obj[obj==15] yoki obj[obj<7]

Shuningdek, ajratish uchun obj['a':'g'] yoki [1:9] kabi indekslar kiritish mumkin. Qayta indekslar uchun qiymat ham bersa bo'ladi.

1.2 DataFrame'da esa:

Ustun nomi yoki indekslar orqali amallar bajariladi. to_numpy() metodi orqali numpy'dagi arrayga o'tkazib olish imkoniyati bor. Butun DF uchun shart (condition) berib, jadval ko'rinishidagi boolean javoblarga ega bo'linadi.
Yana ustun va qatorlarni almashtirish uchun tranpose(copy=True) metodidan foydalaniladi. Eslab o'tilsa, numpy array'da ushbu metod .T orqali bajarilar edi.

#pandas Ochish/sharhlash

2023-01-03 08:13:45 Ochish/sharhlash

2023-01-03 08:12:48 Ochish/sharhlash

2023-01-02 17:35:25 axis=1 va axis=0

1.1 axis=1 massivdagi qator bilan ishlaydi. Masalan:
arr =([[1, 2, 3],
ㅤㅤㅤ[4, 5, 6]])

arr.sum(axis=1)
array([6, 15])

1.2 axis=0 massivdagi ustun bilan bog'liq bo'ladi.
Masalan:
arr =([[1, 2, 3],
ㅤㅤㅤ[4, 5, 6]])

arr.mean(axis=0)
array([2.5, 3.5, 4.5])

*mean metodi o'rta arifmetikni aniqlaydi

#numpy Ochish/sharhlash

2023-01-01 20:44:01 NumPy`da universal funksiyalar:
Unary va Binary

1.1 Unary funksiyalar 1 ta argument qabul qiladi. Masalan:

sqrt(ㅤ) square(ㅤ) exp(ㅤ)
log(ㅤ) modf(ㅤ) isnan(ㅤ)

1.2 Binary funksiyalar 2 ta argument qabul qiladi. Masalan:

add(ㅤ) subtract(ㅤ) mod(ㅤ)
multiply(ㅤ) max(ㅤ) power(ㅤ) Ochish/sharhlash