2020-08-15 10:08:20
Machine Learning for Algorithmic Trading (2020)
Автор: Stefan Jansen
Количество страниц: 820
Стремительный рост цифровых данных повысил спрос на опыт в торговых стратегиях, использующих машинное обучение. Это исправленное и расширенное издание учит создавать и оценивать сложные модели обучения с учителем, без учителя и обучения с подкреплением.
Книга знакомит с комплексным машинным обучением для торгового процесса, от разработки идеи до оптимизации моделей, реализации стратегии и тестирования на исторических данных. Автор иллюстрирует стратегии на примерах, начиная от линейных моделей и ансамблей деревьев до методов глубокого обучения из передовых исследований.
Чему вы научитесь:
Использовать рыночные, фундаментальные и альтернативные текстовые и графические данные;
Оценивать альфа-факторы, используя статистику, альфа-линзы и значения SHAP;
Тестировать и оценивать торговые стратегии на основе машинного обучения с помощью Zipline и Backtrader;
Оптимизировать анализ рисков портфеля и производительности с помощью
pandas, NumPy и
pyfolio;
Создадите стратегию парной торговли, основанную на коинтеграции для американских акций и ETF.
Достоинства:
Актуальность материала;
Глубокое погружение в тему.
Недостатки:
Не замечено.
Скачать книгу
#english #book #advanced
73 views꧁♡࿆ɴ࿆ᴀ࿆ʀ࿆ᴢ࿆ᴜ࿆ʟ࿆ʟ࿆ᴀ࿆ʏ࿆ᴇ࿆ᴠ࿆ ᴏ࿆ғ࿆ғ࿆ɪ࿆ᴄ࿆ɪ࿆ᴀ࿆ʟ࿆♡࿆꧂, 07:08
