Machine Learning unit test (1)
O'ylaymanki, ko'pchilik
Machine Learning injinerlari va
Data Science chilar
unit testlarni yozishni yoqtirmaydilar(Men, albatta, ulardan biriman!). Siz model ishlab chiqasiz, uni real muhitga qo'llash strategiyalarini ishlab chiqasiz, yangi data pipeline ishlab chiqasiz, hamma narsani dokumentatsiyasini yaratasiz. Va siz hali ham float tipi satr tipi emasligini tekshirish uchun ham unit testlarini yozishingiz kerak bo'ladi?
MLda testing va monitoring odatda an'anaviy dasturiy ta'minotni ishlab chiqishdan ancha farq qiladi. Oddiy dasturiy ta'minot kodning o'zida sinovdan o'tkazishni talab qilsa, Machine Learning modellari kodning o'zini, shuningdek, ma'lumotlar, model output va inference qismini testlarni talab qiladi. Monitoring haqida gap ketganda, odatiy kodni bajarishda kechikish, xotira, protsessor va diskdan foydalanishdan tashqari, biz kiruvchi ma'lumotlar va model sifatini ham kuzatishimiz kerak bo'ladi.
#AI
Boshqalar bilan ham baham ko'ring
https://t.me/step2ai
